diff --git a/notebooks/machine-learning/1.machine-learning.ipynb b/notebooks/machine-learning/1.machine-learning.ipynb
index 93769e63644fa26102922ceba192532c1de23d0e..8067d4d8c48a63876e9122b3d55d6ce3bdbf32ed 100644
--- a/notebooks/machine-learning/1.machine-learning.ipynb
+++ b/notebooks/machine-learning/1.machine-learning.ipynb
@@ -272,7 +272,7 @@
     "|3|Chinstrap|Chinstrap|vrai|\n",
     "|4|Gentoo|Gentoo|vrai|\n",
     "\n",
-    "Quatre prévisions correctes sur cinq donne un taux de succès de 80 %. On parle alors d’exactitude (*accuracy*).\n",
+    "Quatre prévisions correctes sur cinq donnent un taux de succès de 80 %. On parle alors d’exactitude (*accuracy*).\n",
     "\n",
     "Pour une tâche de régression, on aurait sélectionné une autre mesure de la performance, comme l’erreur quadratique moyenne (*mean squared error*) ou l’erreur absolue moyenne (*mean absolute error*)."
    ]
@@ -516,7 +516,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.10.6"
+   "version": "3.9.13"
   }
  },
  "nbformat": 4,
diff --git a/notebooks/machine-learning/exercises/0.bias-and-common-errors.ipynb b/notebooks/machine-learning/exercises/0.bias-and-common-errors.ipynb
index cd94771b800874d2a9caa627024760f6e31d58d1..b5ab0c791b4fd2924d66d93f52645fe5b9b9f549 100644
--- a/notebooks/machine-learning/exercises/0.bias-and-common-errors.ipynb
+++ b/notebooks/machine-learning/exercises/0.bias-and-common-errors.ipynb
@@ -227,7 +227,7 @@
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
-    "# your code here"
+    "_ = sns.regplot(data=data, x=\"distance\", y=\"velocity\")"
    ]
   },
   {
@@ -400,7 +400,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.10.6"
+   "version": "3.9.13"
   }
  },
  "nbformat": 4,