diff --git a/notebooks/machine-learning/answers/1.first-predictive-model.ipynb b/notebooks/machine-learning/answers/1.first-predictive-model.ipynb
index 919122269dd327b3dc0a0cfb569d977cd525b820..fffda941120ebd891ee61612a81c2e18fc619655 100644
--- a/notebooks/machine-learning/answers/1.first-predictive-model.ipynb
+++ b/notebooks/machine-learning/answers/1.first-predictive-model.ipynb
@@ -174,7 +174,7 @@
    "id": "a0482e7e-cf41-4428-8822-a01171b6b15e",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "La méthode `.head()` permet d’obtenir un aperçu des premières observations. Utilisez-là sur la variable dans laquelle vous avez chargé le *data frame* :"
+    "La méthode `.head()` permet d’obtenir un aperçu des premières observations. Utilisez-la sur la variable dans laquelle vous avez chargé le *data frame* :"
    ]
   },
   {
@@ -868,7 +868,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.10.6"
+   "version": "3.9.13"
   }
  },
  "nbformat": 4,
diff --git a/notebooks/machine-learning/exercises/1.first-predictive-model.ipynb b/notebooks/machine-learning/exercises/1.first-predictive-model.ipynb
index 4d07b1a1f60d8cc5ce2769ada0f0aaac9e8f1427..77e5c78a1cf11ce2d896d1285d9b789818f2cd07 100644
--- a/notebooks/machine-learning/exercises/1.first-predictive-model.ipynb
+++ b/notebooks/machine-learning/exercises/1.first-predictive-model.ipynb
@@ -165,7 +165,7 @@
    "id": "a0482e7e-cf41-4428-8822-a01171b6b15e",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "La méthode `.head()` permet d’obtenir un aperçu des premières observations. Utilisez-là sur la variable dans laquelle vous avez chargé le *data frame* :"
+    "La méthode `.head()` permet d’obtenir un aperçu des premières observations. Utilisez-la sur la variable dans laquelle vous avez chargé le *data frame* :"
    ]
   },
   {
@@ -795,7 +795,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.8.12"
+   "version": "3.9.13"
   }
  },
  "nbformat": 4,